Box Plot z możliwością analizy wielu poziomów

1. ćwiartka minimum=67.0 4. ćwiartka maksimum=69.7 2. ćwiartka 3. ćwiartka Q1 - 1. kwartyl=68.0 Q2 - Mediana = 2. kwartyl=68.3 Q3 - 3. kwartyl=68.7 obserwacja odstająca: 66.8 obserwacja odstająca: 69.8 obserwacja odstająca: 69.8 obserwacja odstająca: 69.8 obserwacja odstająca: 69.8 obserwacja odstająca: 69.8 obserwacja odstająca: 69.9 obserwacja odstająca: 69.9 obserwacja odstająca: 70.1 obserwacja odstająca: 70.2 obserwacja odstająca: 70.4 średnia=68.4 LSL - dolna granica tolerancji = 65.0 LSL = 65.0 USL - górna granica tolerancji = 70.0 USL = 70.0 Box plot - V 64.7 65.2 65.6 66.1 66.5 67.0 67.4 67.9 68.4 68.8 69.3 69.7 70.2 70.6 Dane - brak poziomów V
Rys.1 Box plot zbiorczy.
Formatuj wykres pudełkowy (box plot)
Element wykresu Wykonaj Ukryj/Pokaż
obserwacje odstające
średnia
minimum
Q1 - 1. kwartyl
Q2 - Mediana = 2. kwartyl
Q3 - 3. kwartyl
maksimum
1. ćwiartka
2. ćwiartka
3. ćwiartka
4. ćwiartka
  LSL - dolna granica tolerancji
  USL - górna granica tolerancji

Dane w formacie txt

Pierwszy wiersz nagłówkowy
Separator dziesiętny danych
Poziomy w kolumnie lub kolumnach


380


Analiza danych za pomocą diagramu Box Plot może być bardzo efektywna, w szczególności jeżeli zastosujemy dodatkowe poziomy. To jest narzędzie on-line. Należy wprowadzić dane do okienka "Dane w formacie txt", gdzie pojedynczy wiersz zawiera jedną, dwie lub trzy dane. Pierwszy wiersz może być nagłówkiem danych. Przykładowo można skopiować 1-3 kolumny z Excela i wkleić do okienka danych.

Jeżeli użytkownik nie poda własnych danych program wykonuje diagram z domyślnych danych widocznych w okienku "Dane w formacie txt". Dane można kopiować np. z Excela, ale również wpisywać ręcznie.

Dane domyśle są przedstawione w artykule Historia pewnego SPC. Domyślnie na diagramie są również granice tolerancji na poziomie: LSL = 65 i USL = 70, które można włączyć lub wyłączyć, zobacz kolumnę: "Wykonaj" i "Ukryj/Pokaż".

Inne godne polecenia dane są dostępne w formacie CSV. Wystarczy je ściągnąć, otworzyć w Excelu, skopiować i skleić do okienka danych (ok. 15 sek. roboty). Uwaga: separatorem danych w okienku są spacje i tabulacje (co może powodować problemy w wierszu nagłówkowym lub kolumnie 2. i 3., gdy łańcuch znaków zawiera spacje).

Struktura danych musi być następująca:

Przykład z danych do pobrania: John i Tom produkują elementy, co 10 element jest mierzony. Wynik pomiaru jest w kolumnie 1. Imię operatora jest w kolumnie 2. Dodatkowo wiemy, że John i Tom pracują raz rano a raz wieczorem. W 3. kolumnie umieszczamy czas pracy operatorów, czyli "Morning" lub "Evening". Mając takie dane możemy wykonać kilka kombinacji obliczeń, wystarczy zmienić opcję w polu wyboru "Poziomy w kolumnie lub kolumnach".

Możemy wykonać następujące kombinacje obliczeń wybierając przedstawione poniżej opcje:

Niezależnie od wyboru języka diagram jest sformatowany wg konwencji angielskiej. Dotyczy to formatu liczb i opisów.

Dane numeryczne muszą być w jednym z dwóch formatów:

Diagram Box Plot składa się w kilkunastu elementów. Każdy element diagramu można ukryć lub pokazać (w kolumnie "Ukryj/Pokaż") o ile został wykonany (zaznaczenie w kolumnie "Wykonaj"). Zachęcam do skorzystania z tej funkcji "Ukryj/Pokaż", gdyż pozwoli to lepiej zrozumieć budowę diagramu. Ponadto większość elementów diagramu jest wykonana grubszą linią, aby łatwiej można było je wybrać za pomocą myszki. Zachęcam do najechania na poszczególne elementy, żeby zobaczyć co oznaczają. Na Rys. 1 można zobaczyć, które elementy zawieraj dodatkowe informacje.

Diagram
Rys. 2 Strzałki wskazują elementy diagramu Box Plot z Rys. 1, które zawierają dodatkowe informacje, które ukazują się po najechaniu na nie myszką.

Na koniec, co można wyczytać z diagramu Box Plot:

W tym momencie, jeżeli chodzi o formę zapamiętania diagramu Box Plot (przekazania do innego programu), to mogę jedynie zaoferować zrzut ekranu. Natomiast grafika jest wykonana w wektorowym formacie SVG.

  Wszelkie prawa zastrzeżone © 2013  ○  leansigma.pl  ○  Kontakt

Ta strona używa cookies aby ulepszyć serwis. [więcej informacji o cookies ]
This website uses cookies to provide better service. [More info about cookies ]