Porównywanie wyników, badanie zależności i podejmowanie decyzji na podstawie danych.
Co to znaczy?
Testowanie hipotez pomaga ocenić, czy zaobserwowana różnica lub zależność może wynikać z przypadkowej zmienności danych. Możemy na przykład sprawdzić, czy dwie maszyny osiągają różne wyniki albo czy usprawnienie zmieniło proces.
Wynik testu nie podejmuje decyzji za człowieka. Trzeba jeszcze ocenić jakość danych, założenia metody oraz praktyczne znaczenie wyniku dla badanego procesu.
Cel szkolenia
Uczestnicy uczą się formułować hipotezę zerową i alternatywną, dobierać test do rodzaju danych, określać potrzebną wielkość próbki oraz interpretować wartość p, przedział ufności i wielkość zaobserwowanej różnicy.
Ćwiczenia wykonują w programie Statystyka, na przykładach dotyczących jakości i procesów. Szczególną uwagę poświęcamy odróżnieniu istotności statystycznej od znaczenia praktycznego wyniku.
Dla kogo przeznaczone jest szkolenie?
Szkolenie jest przeznaczone dla:
- pracowników działów jakości,
- pracowników działów ciągłego doskonalenia,
- inżynierów procesów i technologów,
- osób prowadzących projekty Lean Six Sigma,
- osób analizujących wyniki prób, pomiarów i wdrożonych zmian.
Organizacja szkolenia
Szkolenie trwa od jednego do dwóch dni, zależnie od oczekiwanego poziomu szczegółowości i liczby analiz wykonywanych przez uczestników. Wersja jednodniowa skupia się na podstawach wnioskowania oraz wybranych testach. Wersja dwudniowa pozwala przećwiczyć szerszy zestaw metod, dokładniej sprawdzić ich założenia i poświęcić więcej czasu na interpretację wyników.
Przykładowy program szkolenia dwudniowego
Dzień 1 - podstawy i porównywanie wyników
- Hipoteza zerowa i alternatywna.
- Centralne Twierdzenie Graniczne - wnioskowanie o populacji na podstawie próby.
- Błędy pierwszego i drugiego rodzaju, poziom istotności, wartość p i przedział ufności.
- Dobór wielkości próbki przed rozpoczęciem zbierania danych.
- Rodzaje danych i wybór odpowiedniego testu.
- Test normalności, ocena rozkładu i test równości wariancji.
- Test t dla dwóch niezależnych grup.
- Test t dla pomiarów przed i po zmianie.
- ANOVA dla kilku grup oraz analiza reszt.
Dzień 2 - dane o zdarzeniach i badanie zależności
- Test dwóch proporcji, na przykład porównanie odsetków wyrobów wadliwych.
- Test dwóch częstości Poissona, na przykład porównanie liczby defektów względem wielkości produkcji.
- Test chi-kwadrat dla danych kategorycznych.
- Korelacja i testowanie hipotezy o braku zależności liniowej.
- Regresja - istotność współczynnika, ocena modelu i analiza reszt.
- Istotność statystyczna a znaczenie praktyczne wyniku.
- Ćwiczenie końcowe - samodzielny dobór metody, analiza danych i zapisanie wniosku dla badanego procesu.
Koszt szkolenia
Cena szkolenia dedykowanego jest ustalana indywidualnie, zależnie od czasu trwania i zakresu ćwiczeń. Korzystanie z programu Statystyka jest bezpłatne.