Statistische Versuchsplanung in der Praxis

Bei klassischen Versuchen wird häufig nur ein Faktor nach dem anderen verändert. Dadurch bleiben Wechselwirkungen unsichtbar. DoE untersucht mehrere Faktoren in einem geplanten und statistisch auswertbaren Versuch.

Technisches Wissen zuerst

Eine gute Versuchsplanung beginnt nicht in der Software. Zuerst müssen Ziel, Antwortgrößen, Faktoren, sinnvolle Einstellbereiche und mögliche Störgrößen gemeinsam mit Prozessexperten festgelegt werden.

Versuchsplan

Abhängig von Ziel und verfügbaren Ressourcen kann ein vollständiger oder fraktioneller faktorieller Plan verwendet werden. Randomisierung, Wiederholungen und Blöcke helfen, systematische Verzerrungen zu begrenzen.

Analyse und Bestätigung

Nach der Modellbildung werden Effekte, Wechselwirkungen und Residuen beurteilt. Die gefundene Einstellung muss anschließend in einem Bestätigungsversuch und unter normalen Prozessbedingungen geprüft werden.